十大激活函数：神经网络中的非线性变换单元
激活函数是神经网络中的基本组件，用于引入非线性变换。若网络中仅包含线性层，无论堆叠多少层，其整体仍等价于一个线性映射，难以拟合复杂函数。因此，激活函数在很大程度上决定了网络的表达能力和训练特性。本文介绍十种常见激活函数，包括其形式、特点、局限和典型应用场景。 一、Sigmoid 公式：σ(x) =
8 天前
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